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3

OCTUBRE

DURACIÓN

2

MESES

CARGA HORARIA

18

HORAS

Horario:

Sábados de por medio

10:00 a 13:00 Hs. (UY y ARG)

9:00 a 12:00 Hs. (PY y CL)

8:00 A 11:00 hS. (CO y MX)

Inversión:

Matrícula de inscripción: USD 50

Cuotas mensuales: 3 de USD 150

20%OFF abonando al contado

Certificado:

Diploma Executive Tech Update

Plan de estudios

  • Introducción a tecnologías exponenciales: historia y evolución.
  • Las tecnologías exponenciales hoy: cómo seguir el ritmo del cambio constante.
  • Introducción a las principales tecnologías: nanotecnología, inteligencia artificial (IA), realidad aumentada y virtual, robótica y fabricación 3D.
  • Influencia de tecnologías exponenciales en las principales industrias locales y regionales.
  • Introducción: conceptos de robots y robótica.
  • Pasado: introducción a la historia de la robótica. Contextualización de los principales cambios. 
  • Presente: qué se está haciendo en Uruguay y en el mundo. Diferentes industrias donde se aplican procesos de automatización y robótica. Cuáles son las tendencias. Ver casos concretos de empresas que implementan robótica en sus procesos o productos.
  • Futuro: especulaciones sobre lo que pasará. Amenazas y oportunidades. El futuro del trabajo.
  • Introducción: presentación y ejemplos de trabajos
  • Introducción a Tecnologías Inmersivas: conceptos de Realidad Virtual, Realidad Aumentada, Realidad Mixta. Historia Reciente del Hardware y presentación de los 3 pilares de Tecnología inmersiva. Análisis de grandes empresas impulsando la tecnología
  • Análisis del mercado actual 2020: comparación del Mercado B2B vs B2C y casos de éxito. Industrias aplicando tecnologías a nivel B2B y ejemplos de caso de uso por industria. 
  • DEMO: prueba de aplicaciones y demos en los diferentes lentes de VR/AR/MR. Presentación de una demo de Inviewer que permite que cualquier persona pueda «crear» una experiencia virtual. 
  • Proyección del Futuro: El futuro de la tecnología y concepto de generación tecnológica.
  • Definición y conceptos: inteligencia artificial, machine learning, deep learning y data science
  • Fundamentos teóricos: ¿cómo es el proceso de aprendizaje?
  • Campos de la IA: procesamiento del lenguaje natural, análisis predictivo, visión artificial y más
  • IA aplicada a diferentes industrias
  • Ecosistema: ¿qué hacen Google, Microsoft, Amazon y Facebook?
  • ¿Cómo llevar adelante un proyecto?
    • Datos: cantidad, etiquetado y privacidad
    • Hardware necesario: ¿cuánto puede costar? ¿Tiene que ser cloud?
    • Equipo y know-how necesario
  • Aspectos legales y éticos
  • Introducción a las tecnologías de fabricación digital – Posicionamiento histórico y definiciones básicas.
  • Tecnologías Aditivas: conceptos básicos y clasificación general.
  • Equipos y tecnologías de producción – SLA, SLS, FDM, Compactación.
  • Materiales disponibles a nivel local e internacional
  • Modelado 3D para impresión 3D – Características generales
  • Analisis FODA de tecnologías de producción
  • Desarrollo de proyectos con prototipos en Impresión 3D – Tiempos, costos, ventajas y desventajas.
  • Producción de productos tiradas cortas o productos a medida – Tiempos, costos, ventajas y desventajas.
  • Casos de éxito a nivel nacional e internacional.

Primera parte: Conceptos de Blockchain

  • Definición del concepto de Blockchain como “Ledger Replicado”. Explicación y alcance de dicho concepto
  • Red Blockchain: presentación del concepto, alcance, ejemplos
  • Capacidades de la tecnología Blockchain presentadas como consecuencia de los conceptos anteriores Conceptos de “Commit en 2 Fases” y “Algoritmos de Consenso”
  • Concepto de Smart-Contracts; usos y limitaciones
  • Blockchains Públicas vs Blockchains Privadas: definición y análisis comparativo
  • Casos notables de uso de Blockchain a nivel internacional y nacional

Segunda parte: Criptomonedas

  • Definición de criptomoneda
  • Criptomoneda como caso de aplicación de Blockchain
  • Definición y rol de “Wallets, Exchanges, y Mineros”
  • Precauciones de uso de criptomonedas, wallets, exchanges y mineras
  • Casos notables de criptomonedas

Modelo de Aprendizaje

Clases

Clases intensivas de 3 horas cada dos semanas, estimulando la incorporación acelerada de nuevos conceptos y conocimientos

Grupos reducidos

Grupos reducidos que favorecen la integración, debate, análisis y reflexión crítica sobre los distintos temas a tratar

Modelo del caso

Se trabaja sobre casos prácticos reales guiados por docentes con expertise y experiencia sólida en las distintas temáticas abordadas

Aprendé de los mejores

Garantía de satisfacción

En Senpai Academy contamos con un programa de satisfacción asegurada único en la industria educativa; esto quiere decir que contarás con una garantía total que te amparará en caso de que no estés conforme con el curso o la Academia.
Si iniciás el curso y decidís darte de baja dentro de las dos primeras semanas de clase, se te devolverá el 100% de lo abonado hasta el momento.

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